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NEW QUESTION: 1
Windows Server 2016を実行するServer1という名前のサーバーがあります。Server1は、仮想マシンVM1をホストするHyper_vホストです。
Server1には、vSwhitch1m、vSwitch2、およびvSwitch3という名前の仮想スイッチに接続されている3つのネットワークアダプタカードがあります。
展示物に示すようにVM1のNICチームを設定します。 (展示タブをクリックしてください。)
Server1で物理ネットワークアダプタカードに障害が発生した場合でも、vm1がネットワークへのアクセスを維持するようにする必要があります。
あなたは何をするべきか?
A. server1のHyper-Vマネージャから、VM1の設定を変更します。
B. VM1のNOCチームのプロパティから、Ethernetという名前のアダプタをNICチームに追加します。
C. Server1上のWindows PowerShellから、set VmNetworkAdapterFailoverConfigurationコマンドレットを実行します。
D. VM1のNICチームのプロパティから、NICチームの負荷分散を変更します。
Answer: B
NEW QUESTION: 2
What is the initial default status when creating a Request for Quotation?
A. INACTIVE
B. INPRG
C. DRAFT
D. WAPPR
Answer: B
NEW QUESTION: 3
You need to correct the model fit issue.
Which three actions should you perform in sequence? To answer, move the appropriate actions from the list of actions to the answer area and arrange them in the correct order.
Answer:
Explanation:
Explanation
Step 1: Augment the data
Scenario: Columns in each dataset contain missing and null values. The datasets also contain many outliers.
Step 2: Add the Bayesian Linear Regression module.
Scenario: You produce a regression model to predict property prices by using the Linear Regression and Bayesian Linear Regression modules.
Step 3: Configure the regularization weight.
Regularization typically is used to avoid overfitting. For example, in L2 regularization weight, type the value to use as the weight for L2 regularization. We recommend that you use a non-zero value to avoid overfitting.
Scenario:
Model fit: The model shows signs of overfitting. You need to produce a more refined regression model that reduces the overfitting.