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NEW QUESTION: 1
Sie haben eine Gruppe Managed Service Account mit dem Namen Service01. Drei Server mit den Namen Server01, Server02 und Server03 verwenden derzeit das Dienstkonto Service01.
Sie planen, Server01 außer Betrieb zu setzen.
Sie müssen das zwischengespeicherte Kennwort des Service01-Dienstkontos von Server01 entfernen. Die Lösung muss sicherstellen, dass Server02 und Server 03 weiterhin Service01 verwenden.
Welches Cmdlet sollten Sie ausführen?
A. Uninstall-ADServiceAccount
B. Reset-ADServiceAccountPassword
C. Set-ADServiceAccount
D. Remove-ADServiceAccount
Answer: D
Explanation:
Das Cmdlet Remove-ADServiceAccount entfernt ein Active Directory-Dienstkonto. Dieses Cmdlet nimmt keine Änderungen an Computern vor, die das Dienstkonto verwenden. Nach diesem Vorgang wird das Dienstkonto nicht mehr auf dem Zielcomputer gehostet, sondern ist noch im Verzeichnis vorhanden.
Falsch:
Nicht C: Das Cmdlet Uninstall-ADServiceAccount entfernt ein Active Directory-Dienstkonto auf dem Computer, auf dem das Cmdlet ausgeführt wird. Das angegebene Dienstkonto muss auf dem Computer installiert sein.
Referenz: Remove-ADServiceAccount
https://technet.microsoft.com/en-us/library/ee617190.aspx
NEW QUESTION: 2
あなたの会社は、インターネット向けの2層WebアプリケーションをOracle Cloud Infrastructureに移行しています。アプリケーションには、可用性の高いアーキテクチャが必要です。
どの2つの設計オプションを検討しますか? (2つ選択してください。)
A. VCNで動的ルートゲートウェイを構成し、高可用性を実現します。
B. すべてのWebサーバーをパブリックロードバランサーの背後に配置します。
C. Virtual Cloud Network(VCN)でNATインスタンスを構成します。 VCN内のすべてのプライベートサブネットのルートターゲットとしてNATインスタンスのプライベートIPを使用して、ルートルールを作成します。
D. インターネットゲートウェイを作成し、VCNに接続します。パブリックロードバランサーノードを2つの利用可能なドメインにデプロイします。
Answer: C,D
NEW QUESTION: 3
When selecting a backup target using SmartProvisioning, which target is NOT available?
A. FTP
B. SCP
C. Locally on device
D. TFTP
Answer: A
NEW QUESTION: 4
会社は、20のPb HDFSデータベースで大きなオンプレイスApache Hadoopクラスタを持ちます。クラスタは約200例と1 pbで4分の1に成長している。同社の目標は、Hadoopデータの弾力性を有効にし、クラスタノードを失うことの影響を制限し、コストを大幅に削減することである。現在のクラスタ
24 / 7と対話的クエリやバッチ処理を含むさまざまな分析ワークロードをサポートします。
どちらの解決策は、これらの要件を満たしています。
A. Use AWS Snowmobile to migrate the existing cluster data to Amazon S3. Create a persistent Amazon EMR cluster initially sized to handle the interactive workload based on historical data from the on-premises cluster. Store the data on EMRFS. Minimize costs using Reserved Instances for master and core nodes and Spot Instances for task nodes, and auto scale task nodes based on Amazon CloudWatch metrics. Create job-specific, optimized clusters for batch workloads that are similarly optimized.
B. Use AWS Direct Connect to migrate the existing cluster data to Amazon S3. Create a persistent Amazon EMR cluster initially sized to handle the interactive workload based on historical data from the on-premises cluster. Store the data on EMRFS. Minimize costs using Reserved Instances for master and core nodes and Spot Instances for task nodes, and auto scale task nodes based on Amazon CloudWatch metrics. Create job-specific, optimized clusters for batch workloads that are similarly optimized.
C. Use AWS Snowball to migrate the existing cluster data to Amazon S3. Create a persistent Amazon EMR cluster initially sized to handle the interactive workloads based on historical data from the on-premises cluster. Store the on EMRFS. Minimize costs using Reserved Instances for master and core nodes and Spot Instances for task nodes, and auto scale task nodes based on Amazon CloudWatch metrics. Create job-specific, optimized clusters for batch workloads that are similarly optimized.
D. Use AWS Snowmobile to migrate the existing cluster data to Amazon S3. Create a persistent Amazon EMR cluster of similar size and configuration to the current cluster. Store the data on EMRFS.
Minimize costs by using Reserved Instances. As the workload grows each quarter, purchase additional Reserved Instances and add to the cluster.
Answer: A
Explanation:
Q: How should I choose between Snowmobile and Snowball?
To migrate large datasets of 10PB or more in a single location, you should use Snowmobile. For datasets less than 10PB or distributed in multiple locations, you should use Snowball. In addition, you should evaluate the amount of available bandwidth in your network backbone. If you have a high speed backbone with hundreds of Gb/s of spare throughput, then you can use Snowmobile to migrate the large datasets all at once. If you have limited bandwidth on your backbone, you should consider using multiple Snowballs to migrate the data incrementally.