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Er war jetzt die Hand des Königs, und die Hand des Königs Ethics-In-Technology Testing Engine sollte lesen können, War es nicht wert, ihn auch nur noch einen Herzschlag lang zu ertragen, Sind das Eure Brüder?
NEW QUESTION: 1
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azureサブスクリプションがあります。
Windows Server 2019を実行するServer1という名前のオンプレミスファイルサーバーがあります。
Windows Admin Centerを使用してServer1を管理します。
Server1に障害が発生した場合、Azureからデータを回復できることを確認する必要があります。
解決策：Azure StorageアカウントとAzure Storage Syncサービスを作成します。 Server1のAzure File Syncを構成します。
これは目標を達成していますか？
A. いいえ
B. はい
Answer: B
Explanation:
説明
Azure File Syncを使用して、オンプレミスのファイルサーバーの柔軟性、パフォーマンス、互換性を維持しながら、Azure Filesで組織のファイル共有を集中化します。 Azure File Syncは、Windows ServerをAzureファイル共有のクイックキャッシュに変換します。
Azure Filesは、業界標準のサーバーメッセージブロック（SMB）プロトコルを介してアクセス可能なクラウド内の完全に管理されたファイル共有を提供します。 Azureファイル共有は、クラウド、またはWindows、Linux、macOSのオンプレミス展開によって同時にマウントできます。さらに、Azureファイル共有は、データが使用されている場所の近くで高速アクセスするために、Azure File Syncを使用してWindowsサーバーにキャッシュできます。
Azureファイル共有は次の目的で使用できます。
オンプレミスのファイルサーバーを交換または補足します。
Azure Filesを使用して、従来のオンプレミスのファイルサーバーまたはNASデバイスを完全に置換または補完できます。 Windows、macOS、Linuxなどの一般的なオペレーティングシステムは、世界中のどこにいてもAzureファイル共有を直接マウントできます。 Azureファイル共有は、Azure File Syncを使用して、オンプレミスまたはクラウドでWindowsサーバーにレプリケートすることもできます。これにより、使用中のデータのパフォーマンスと分散キャッシュが可能になります。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/files/storage-files-introduction
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/files/storage-sync-files-deployment-guide?tabs=azure-portal
NEW QUESTION: 2
Which two statement about IPv6 path MTU discovery are true? (choose two)
A. During the discover process the DF bit is set to 1
B. IF the destination host receives and ICMPv6 packet too Big message from a router it reduces its path
MTU
C. the initial path MTU is the same as the MTU of the original node's link layer interface
D. If the source host receiver an ICMPv6 packet too BIG message from a router it reduces its path MTU
E. It can allow fragmentation when the minimum MTU is blow a configured value
F. The discover packets are dropped if there is congestion on the link.
Answer: C,D
NEW QUESTION: 3
あなたの会社は、アマゾンウェブサービス（AWS）で大規模な寄付ウェブサイトを主催することを計画しています。 大量のデータベース書き込みを引き起こす大量の未確定のトラフィックが予想されます。 AWSでホストされているデータベースへの書き込みを削除しないことを確実にするため。
どのサービスを使うべきですか？
A. 書き込みをキャプチャし、データベースに書き込むためにキューから排出するためのAmazon Simple Queue Service（SQS）。
B. 予想されるピーク書き込みスループットまでのプロビジョニングされた書き込みスループットを持つAmazon DynamoDB。
C. 書き込みがデータベースにコミットされるまで書き込みを保存するためのAmazon ElastiCache。
D. 予想されるピーク書き込みスループットまでのプロビジョニングされたIOPSを持つAmazon RDS。
Answer: A
Explanation:
Explanation
Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) offers a reliable, highly scalable hosted queue for storing messages as they travel between computers. By using Amazon SQS, developers can simply move data between distributed application components performing different tasks, without losing messages or requiring each component to be always available. Amazon SQS makes it easy to build a distributed, decoupled application, working in close conjunction with the Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) and the other AWS infrastructure web services.
What can I do with Amazon SQS?
Amazon SQS is a web service that gives you access to a message queue that can be used to store messages while waiting for a computer to process them. This allows you to quickly build message queuing applications that can be run on any computer on the internet. Since Amazon SQS is highly scalable and you only pay for what you use, you can start small and grow your application as you wish, with no compromise on performance or reliability. This lets you focus on building sophisticated message-based applications, without worrying about how the messages are stored and managed. You can use Amazon SQS with software applications in various ways. For example, you can:
Integrate Amazon SQS with other AWS infrastructure web services to make applications more reliable and flexible.
Use Amazon SQS to create a queue of work where each message is a task that needs to be completed by a process. One or many computers can read tasks from the queue and perform them.
Build a microservices architecture, using queues to connect your microservices.
Keep notifications of significant events in a business process in an Amazon SQS queue. Each event can have a corresponding message in a queue, and applications that need to be aware of the event can read and process the messages.
NEW QUESTION: 4
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
このシナリオで質問に答えた後、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
階層構造を持つAzure Databricksワークスペースを作成する予定です。ワークスペースには、次の3つのワークロードが含まれます。
* PythonとSQLを使用するデータエンジニア向けのワークロード
* Python、Spark、Scala、およびSQLを使用するノートブックを実行するジョブのワークロード
*データサイエンティストがScalaおよびRでアドホック分析を実行するために使用するワークロード会社のエンタープライズアーキテクチャチームは、Databricks環境の次の標準を特定します。
*データエンジニアはクラスターを共有する必要があります。
*ジョブクラスターは、要求プロセスを使用して管理されます。これにより、データサイエンティストとデータエンジニアは、クラスターに展開するためのパッケージノートブックを提供します。
*すべてのデータサイエンティストには、非アクティブな状態が120分続くと自動的に終了する独自のクラスターを割り当てる必要があります。現在、3人のデータサイエンティストがいます。
ワークロード用のDatabrickクラスターを作成する必要があります。
解決策：各データサイエンティスト用の標準クラスター、データエンジニア用の標準クラスター、およびジョブ用の高並行性クラスターを作成します。
これは目標を達成していますか？
A. はい
B. いいえ
Answer: B
Explanation:
Explanation
We need a High Concurrency cluster for the data engineers and the jobs.
Note:
Standard clusters are recommended for a single user. Standard can run workloads developed in any language:
Python, R, Scala, and SQL.
A high concurrency cluster is a managed cloud resource. The key benefits of high concurrency clusters are that they provide Apache Spark-native fine-grained sharing for maximum resource utilization and minimum query latencies.
References:
https://docs.azuredatabricks.net/clusters/configure.html
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