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Sicherlich gibt es da gewisse Ähnlichkeiten, Weiß er die NCP-DB Prüfungsfragen schändliche That, Zustechen nur mit dem spitzen Ende, wisperte das Schwert, und: Sag Sansa nichts davon.
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Nur, falls wir verloren hätten.
NEW QUESTION: 1
Sie entwickeln eine Microsoft SQL Server 2012-Datenbank. Sie erstellen eine Ansicht aus den Tabellen "Orders" und "OrderDetails", indem Sie die folgende Definition verwenden.
Sie müssen sicherstellen, dass Benutzer Daten mithilfe der Ansicht ändern können.
Was tun?
A. Erstellen Sie einen AFTER-Trigger für die Ansicht.
B. Ändern Sie die Ansicht in eine indizierte Ansicht.
C. Erstellen Sie einen INSTEAD OF-Trigger für die Ansicht.
D. Ändern Sie die Ansicht, um die WITH VIEW_METADATA-Klausel zu verwenden.
Answer: C
Explanation:
Reference:
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms177564.aspx
NEW QUESTION: 2
You plan to create a bot that will support five languages. The bot will be used by users located in three different countries. The bot will answer common customer questions. The bot will use Language Understanding (LUIS) to identify which skill to use and to detect the language of the customer.
You need to identify the minimum number of Azure resources that must be created for the planned bot.
How many QnA Maker, LUIS and Language Detection instances should you create? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
Answer:
Explanation:
Explanation:
QnA Maker: 5
If the user plans to support multiple languages, they need to have a new QnA Maker resource for each language.
LUIS: 5
If you need a multi-language LUIS client application such as a chatbot, you have a few options. If LUIS supports all the languages, you develop a LUIS app for each language. Each LUIS app has a unique app ID, and endpoint log. If you need to provide language understanding for a language LUIS does not support, you can use Microsoft Translator API to translate the utterance into a supported language, submit the utterance to the LUIS endpoint, and receive the resulting scores.
Language detection: 1
The Language Detection feature of the Azure Text Analytics REST API evaluates text input for each document and returns language identifiers with a score that indicates the strength of the analysis.
This capability is useful for content stores that collect arbitrary text, where language is unknown. You can parse the results of this analysis to determine which language is used in the input document. The response also returns a score that reflects the confidence of the model. The score value is between 0 and 1.
The Language Detection feature can detect a wide range of languages, variants, dialects, and some regional or cultural languages. The exact list of languages for this feature isn't published.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/qnamaker/overview/language-support
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-language-support
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/how-tos/text-analytics-how-to-language-detection
NEW QUESTION: 3
A weather bureau plans to offer a service to its customers whereby they can receive weather station information (e.g. temperature, humidity) up to one-year-old. Customer applications should be able to select from which region they want to get data.
What is the best way of implementing such a solution?
A. Store messages in separate queues for each region and use a scheduled process to delete outdated messages
B. Store messages in separate queues for each region and use the expiration feature of the messaging system to delete outdated messages
C. Store information in a database and access it using a request-reply pattern
D. Store information in a database and access it using a publish/subscribe pattern
Answer: C
NEW QUESTION: 4
You need to deploy a new version of the Label Maker application.
Which three actions should you perform in sequence?
To answer, move the appropriate actions from the list of actions to the answer area and arrange them in the correct order.
Answer:
Explanation:
Create an alias of the image with fully qualified path to the registry
Log in to the registry and push image
Restart the cluster.
Topic 3, Case Study: 3
Overview
Contoso, Ltd. is a consulting company that has a main office in Montreal and two branch offices in Seattle and New York.
The Montreal office has 2.000 employees. The Seattle office has 1,000 employees- The New York office has
200 employees.
AH the resources used by Contoso are hosted on-premises.
Contoso creates a new Azure subscription. The Azure Active Directory (Azure AD) tenant uses a domain named contoso.onmicrosoftc.om. The tenant uses the PI pricing tier.
Existing Environment
The network contains an Active Directory forest named contoso.com. All domain controllers are configured as DNS servers and host the contoso.com DNS zone.
Contoso has finance, human resources, sales, research, and information technology departments. Each department has an organizational unit (OU) that contains all the accounts of that respective department. All the user accounts have the department attribute set to their respective department. New users are added frequently.
Contoso.com contains a user named User 1.
AJI the offices connect by using private links.
Contoso has data centers in the Montreal and Seattle offices. Each data center has a firewall that can be configured as a VPN device.
All infrastructure servers are virtualized. The visualization environment contains the servers in the following table.
Contoso uses two web applications named App1 and App2. Each instance on each web application requires 1 GB of memory. The Azure subscription contains the resources in the following table.
The network security team implements several network security groups (NSGs) Planned Changes Contoso plans to implement the following changes:
* Deploy Azure ExpressRoute to the Montreal office.
* Migrate the virtual machines hosted on Server1 and Server2 to Azure.
* Synchronize on-premises Active Directory to Azure Active Directory (Azure AD).
* Migrate App1 and App2 to two Azure web apps named WebApp1and WebApp2.
Technical Requirements
Contoso must meet the following technical requirements:
* Ensure that WebApp1 can adjust the number of instances automatically based on the load and can scale up to five instances.
* Ensure that VM3 can establish outbound connections over TCP port 8080 to the applications servers in the Montreal office.
* Ensure that routing information is exchanged automatically between Azure and the routers in the Montreal office.
* Enable Azure Multi-Factor Authentication (MFA) for the users in the finance department only.
* Ensure that webapp2.azurewebsites.net can be accessed by using the name app2.contoso.com.
* Connect the New York office to VNet1 over the Internet by using an encrypted connection
* Create a workflow to send an email message when the settings of VM4 are modified.
* Create a custom Azure role named Role1 that is based on the Reader role
* Minimize costs whenever possible.