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Lehrt mich, nicht mit Äxten, zu spielen.
NEW QUESTION: 1
You are designing an AI solution that will provide feedback to teachers who train students over the Internet.
The students will be in classrooms located in remote areas. The solution will capture video and audio data of the students in the classrooms.
You need to recommend Azure Cognitive Services for the AI solution to meet the following requirements:
Alert teachers if a student facial expression indicates the student is angry or scared.
Identify each student in the classrooms for attendance purposes.
Allow the teachers to log voice conversations as text.
Which Cognitive Services should you recommend?
A. Speech to Text and Face API
B. Computer Vision and Text Analytics
C. Face API and Text Analytics
D. QnA Maker and Computer Vision
Answer: A
Explanation:
Explanation
Speech-to-text from Azure Speech Services, also known as speech-to-text, enables real-time transcription of audio streams into text that your applications, tools, or devices can consume, display, and take action on as command input.
Face detection: Detect one or more human faces in an image and get back face rectangles for where in the image the faces are, along with face attributes which contain machine learning-based predictions of facial features. The face attribute features available are: Age, Emotion, Gender, Pose, Smile, and Facial Hair along with 27 landmarks for each face in the image.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/speech-service/speech-to-text
https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/face/
NEW QUESTION: 2
The Technical and Delivery Assessment process provides which benefits to the customer and Business Partner?
A. Customer satisfaction and problem mitigation
B. Customer relationship improvement
C. Sales growth and price competitiveness
D. Problem elimination
Answer: A
Explanation:
Reference:https://partnernet.symantec.com/cs/groups/partner/documents/programguide/tus1cpea ppqin0055299.pdf(See the Page #14, Customer Satisfaction Tool).
NEW QUESTION: 3
A. Option D
B. Option E
C. Option C
D. Option B
E. Option A
Answer: A,C,D
NEW QUESTION: 4
You are creating a machine learning model in Python. The provided dataset contains several numerical columns and one text column. The text column represents a product's category. The product category will always be one of the following:
* Bikes
* Cars
* Vans
* Boats
You are building a regression model using the scikit-learn Python package.
You need to transform the text data to be compatible with the scikit-learn Python package.
How should you complete the code segment? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
Answer:
Explanation:
Explanation
Box 1: pandas as df
Pandas takes data (like a CSV or TSV file, or a SQL database) and creates a Python object with rows and columns called data frame that looks very similar to table in a statistical software (think Excel or SPSS for example.
Box 2: transpose[ProductCategoryMapping]
Reshape the data from the pandas Series to columns.
Reference:
https://datascienceplus.com/linear-regression-in-python/
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